BLACKHOLE AI
Core Systems

五大通用修复系统

跨越所有修复领域的底层能力框架,从决策到执行,从虚拟到现实。

系统 1

修复决策系统

决定:修 / 不修 / 如何修

在每一次修复开始之前,最重要的问题不是怎么修,而是该不该修。修复决策系统帮助你在面对不可逆操作时,做出负责任的判断。

核心能力

风险建模

量化评估每个修复方案的潜在风险,包括材料损伤、历史信息丢失、风格偏离等

不可逆后果模拟

在虚拟环境中模拟修复后果,预判哪些操作一旦执行就无法撤回

多方案伦理比较

从历史责任、文化传承、技术可行性等多维度比较不同修复方案的伦理影响

核心原则

修复不是目的,保护历史真实性才是

宁可保守,不可激进

每一个决策都需要可追溯的理由

承认不确定性,留有余地

应用案例

敦煌壁画修复决策
问题

面对严重风化的壁画,是选择全面修复还是保护性封存?

决策

经过多方案模拟,最终选择最小干预原则——只加固结构,不重绘颜色

理由

保留历史痕迹比恢复原貌更有价值

修复学院Academy of Restoration
© 2026 Academy of Restoration. All rights reserved.